건강과 생활

뇌-기계 인터페이스(Brain-Machine Interface, BMI) 기술은 인간의 뇌와 기계를 직접 연결하여 신경 신호를 통해 기계를 제어하거나 정보를 교환하는 첨단 기술입니다.  이 기술은 신경과학과 인공지능의 융합으로 발전하며, 특히 의료 분야에서 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다.  BMI는 척수 손상 환자, 신경 질환 치료, 재활 프로그램 등 의료 환경 전반에서 환자들의 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.  이 글에서는 뇌-기계 인터페이스 기술의 원리, 현재 진행 중인 의료 혁신 사례, 그리고 미래 의료 시스템에서의 역할을 분석합니다.뇌-기계 인터페이스 기술의 원리와 핵심 요소뇌-기계 인터페이스는 뇌 신경에서 발생하는 전기적 신호를 수집하고 이를 분석하여 외부 장치로..

**신경망(Neural Network)**은 생물학적 뇌에서 영감을 받아 개발된 컴퓨터 알고리즘으로, 데이터 학습과 처리에 있어 사람의 사고 방식을 모방합니다. 특히 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 현대의 인공지능(AI) 기술을 뒷받침하는 핵심 원리로, 뇌 신호 처리 방식을 기반으로 데이터를 분석하고 예측하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 신경망의 기본 구조와 작동 원리를 살펴보고, 이를 생물학적 뇌의 신호 처리 방식과 비교하여 이해해 보겠습니다.신경망의 기본 구조신경망은 입력층(input layer), 은닉층(hidden layers), 그리고 **출력층(output layer)**으로 구성됩니다. 각 층은 수많은 뉴런(노드)으로 이루어져 있으며, 서로 연결된 뉴런..