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신경망 2

신경망(Neural Network)의 작동 원리와 뇌 신호 처리 방식

**신경망(Neural Network)**은 생물학적 뇌에서 영감을 받아 개발된 컴퓨터 알고리즘으로, 데이터 학습과 처리에 있어 사람의 사고 방식을 모방합니다. 특히 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 현대의 인공지능(AI) 기술을 뒷받침하는 핵심 원리로, 뇌 신호 처리 방식을 기반으로 데이터를 분석하고 예측하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 신경망의 기본 구조와 작동 원리를 살펴보고, 이를 생물학적 뇌의 신호 처리 방식과 비교하여 이해해 보겠습니다.신경망의 기본 구조신경망은 입력층(input layer), 은닉층(hidden layers), 그리고 **출력층(output layer)**으로 구성됩니다. 각 층은 수많은 뉴런(노드)으로 이루어져 있으며, 서로 연결된 뉴런..

질병상식 2024.12.23

뉴런(Neuron)이란? 신경계의 기본 단위와 신호 전달 원리

**뉴런(Neuron)**은 신경계의 기본 단위로, 전기적 및 화학적 신호를 통해 정보를 전달하는 세포입니다. 뉴런은 인간의 뇌와 신경계가 작동하는 데 핵심적인 역할을 하며, 우리의 감각, 운동, 기억, 사고 등을 조절합니다.  이 글에서는 뉴런의 구조, 기능, 그리고 신호 전달 원리를 살펴봅니다.뉴런의 정의와 역할뉴런이란?뉴런은 신경계에서 정보를 처리하고 전달하는 기본 세포 단위입니다.인간의 신경계에는 약 860억 개의 뉴런이 존재하며, 각각의 뉴런은 서로 연결되어 거대한 신경망을 형성합니다.뉴런의 주요 역할정보 수집: 감각 기관에서 입력된 자극을 수용합니다.정보 처리: 자극을 분석하고 적절한 반응을 결정합니다.정보 전달: 신호를 다른 뉴런이나 근육, 샘 등으로 전달합니다.뉴런의 구조뉴런은 기능에 따라..

질병상식 2024.12.14
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